Enrico Pavan

Digital Analyst & CRO Expert | Co-Founder @Analytics Boosters

Azienda: enricopavan.com & digital marketing expert association.
Ruolo: Digital Analyst & conversion rate optimizator

Enrico Pavan è da 15 anni consulente e formatore, specializzato in Digital Analytics e Conversion Rate Optimization.

Nel 2016 ha fondato Analytics Boosters, azienda verticale in Digital Analytics e Conversion Rate Optimization.

Ha lavorato per diversi big players italiani e internazionali in molteplici industries, come ad esempio finance, retail, travel, gambling, luxury, fashion, sia B2B sia B2C.

Relatore presso importanti eventi legati alla digital analytics, big data & ecommerce sales strategies, nei primi mesi del 2014 ha ricevuto la nomination a “Pratictioner of the Year” mentre nel 2015 e 2016 è stato nominato nella categoria “Digital Analytics Rising Star” e “Most Influential Industry Contributor” nell’annuale “Excellence Awards Competition” indetto dalla Digital Analytics Association (DAA).

Nel 2018 tra i 10 “Top Pratictioner” della DAA.

E’ autore di Applied Marketing Analytics, edito da Henry Stewart Publications nel febbraio 2015 e maggio 2018.

From Analytics to Conversion Rate Optimization

Lug 31, 2017

Ok abbiamo tutti un sistema di monitoraggio nel nostro sito, molto probabilmente Google Analytics.

Tutti vogliamo migliorare le performance del nostro sito web.

Per farlo abbiamo scaricato millemila pdf, ebook, video corsi ecc che garantiscono, se applicate, delle performance inenarrabili…

Fermati!

Molto di quello che ti serve è già racchiuso nei numeri che puoi estrarre dai sistemi di monitoraggio.

In questo intervento vedremo come -alcune- informazioni provenienti dai sistemi di analisi possono essere utilizzate per generare un piano di Conversion Rate Optimization Data Driven!

Once upon a time.. A Conversion Rate Optimization Story

Set 04, 2018

Come creare una strategia vincente per il tuo business partendo dai dati! Vedremo insieme dei case history di applicazione di strategie CRO data driven da cui poter prendere spunti ed idee! Spazieremo dai dati “ready to use” presenti nei software di analisi, come Google Analytics, ma che non vengono -spesso- utilizzati in quanto “difficili” da estrarre o perché non se ne conosce l’esistenza, passando per AB-MVT testing & targeting/personalization fino ad arrivare al machine learning.

[Caso Studio] Beat the “Black Box”: ovvero come utilizzare i dati online e offline per migliorare le performance

Ago 23, 2017

Spesso siamo sommersi da dati provenienti dalle tante fonti che abbiamo a disposizione, con il risultato di non riuscire a capire come utilizzarli al meglio.

In questa sessione vedremo insieme, tramite tecniche e casi concreti, come grazie all’utilizzo di informazioni provenienti dai sistemi online associate ai dati dell’off line sia possibile aumentare e migliorare la customer experience e le performance delle azioni di marketing.